1月10日，生態(tài)環(huán)境部發(fā)布2024年度環(huán)境保護科學(xué)技術(shù)獎獎勵公告。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院、安徽大學(xué)、北京雪迪龍科技股份有限公司共同完成的科研成果“污染氣體超光譜靶向成像關(guān)鍵技術(shù)與裝備"，由賀泓、王橋兩位中國工程院院士提名，榮獲2024年度“環(huán)境保護科學(xué)技術(shù)獎"技術(shù)發(fā)明獎一等獎。

地基超光譜成像遙感是獲取污染氣體立體分布信息的重要技術(shù)，也是驗證國內(nèi)外衛(wèi)星遙感準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn)方法。隨著我國大氣污染防治進入深水區(qū)，空氣質(zhì)量持續(xù)改善亟需更高時空分辨率的靶向成像技術(shù)，將排放責(zé)任從公里級網(wǎng)格明確到米級尺度的具體設(shè)施，從而避免對合規(guī)排放企業(yè)正常生產(chǎn)的干擾，促進經(jīng)濟增長和空氣質(zhì)量改善雙向并進。為此，團隊在國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金重大研究計劃等項目支持下，研制了一款超光譜分辨率、高信噪比、狹縫函數(shù)穩(wěn)定的超分辨光譜儀，打破了大氣環(huán)境遙感領(lǐng)域?qū)W美關(guān)鍵核心部件的長期高度依賴；研制了高光程體積比的多通道光學(xué)極弱吸收性氣體吸收截面檢測裝置，實現(xiàn)了對醛類、酮類、酯類和苯系物等吸收信號極弱的多種VOCs特征“指紋"吸收信號的精確探測；研發(fā)了超光譜解析融合人工智能的靶向成像遙感算法，解決了羽流內(nèi)極復(fù)雜光子路徑精準(zhǔn)刻畫的難題，實現(xiàn)了排放羽流米級分辨率成像觀測，將污染排放責(zé)任從公里級網(wǎng)格細(xì)化到具體施級尺度。

實現(xiàn)了對肉眼不可見的排放的米級分辨率靶向成像，將排放責(zé)任落實到具體的排放設(shè)施。團隊通過一系列關(guān)鍵部件和技術(shù)突破，使超光譜靶向成像裝備同時實現(xiàn)了污染源靶向成像、多組分氣體水平與垂直成像功能，推動了我國自主可控的大氣環(huán)境超光譜立體遙感技術(shù)創(chuàng)新，為我國“降碳減污"工作提供了新技術(shù)和新裝備支撐。